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新能源發電裝置可靠性影響因素分析

釋出時間•☁: 2018-12-27  點選次數•☁: 1096次

為了解決常規化石能源的日益枯竭以及環境問題的日益突出問題₪╃☁▩,清潔◕│••▩、綠色的可再生能源發電規模將不斷擴大₪╃☁▩,其中風力發電和太陽能具有技術成熟◕│••▩、適宜開發◕│••▩、成本較低等特點₪╃☁▩,擁有良好的發展前景₪╃☁▩,被認為是化石能源重要的替代能源│╃。
1.新能源發電裝置可靠性影響因素
1.1天氣影響
假設把天氣分成三個狀態₪╃☁▩,如正常◕│••▩、惡劣和災變₪╃☁▩,若能根據實際資料統計得到•☁:正常天氣的持續時間N₪╃☁▩,惡劣天氣的持續時間S1₪╃☁▩,災變天氣的持續時間S2₪╃☁▩,惡劣天氣狀態下出現的故障佔總故障次數的比例F1₪╃☁▩,災變天氣狀態下出現的故障佔總故障次數的比例F2₪╃☁▩,則風電機組的統計平均故障率應為三種天氣下的故障率加權平均之和₪╃☁▩,權係數為各類天氣條件的持續時間佔比₪╃☁▩,如正常天氣條件下為N/(N+SI+S2)│╃。
1.2環境影響
由於溫度對風機故障率的影響較複雜₪╃☁▩,而且很多其他影響因素都是透過溫度間接引起風機的停運₪╃☁▩,因此很難建立溫度與風機故障引數關係的詳細數學模型│╃。
風機的可靠性引數在傳統模型中與外界條件無關₪╃☁▩,為一個定值│╃。然而風速和風載荷對於風機葉片等元件影響很大₪╃☁▩,而且該類元件故障比例也較高₪╃☁▩,所以需在風機故障停運模型中引入風載荷的影響│╃。風機所受載荷與適時風速成正相關₪╃☁▩,隨著風載荷的增大₪╃☁▩,故障率也會隨之升高│╃。風機所受風載荷主要是由風速◕│••▩、重力◕│••▩、控制引起₪╃☁▩,由於控制方式未知₪╃☁▩,文章將不考慮控制方式對於載荷的影響₪╃☁▩,相關文獻提出了風機載荷與風壓成線性關係₪╃☁▩,風壓與風速成二次關係│╃。
2.提高發電裝置可靠性的方法
2.1從可靠性設計抓起
發電裝置的可靠性是透過設計◕│••▩、製造直至使用各階段的共同努力才得以保證的₪╃☁▩,“設計”奠定產品可靠性的基礎₪╃☁▩,“製造”實現產品可靠性設計目標│╃。“使用”則驗證和維持產品的可靠性水平│╃。任一環節的疏忽都會影響發電裝置的可靠性水平₪╃☁▩,尤其是設計階段的可靠性保證更為重要│╃。因為若在設計階段留下不可靠隱患₪╃☁▩,到了製造和使用階段發現後再設法補救或返工₪╃☁▩,將要付出成倍的代價│╃。發電裝置製造行業目前採用的設計方法屬於傳統的“規範設計”₪╃☁▩,可以判斷部件或系統的設計是否安全₪╃☁▩,但給不出產品設計的可靠性指標│╃。
2.2認真採集和分析可靠性資料
(1)資料的採集│╃。可靠性資料的收集就是記錄裝置的開機與停機時間₪╃☁▩,部件更換的壽命小時₪╃☁▩,維護條件和使用條件₪╃☁▩,以及相對應的故障內容等等│╃。為了減少片面性₪╃☁▩,對於裝置的範圍◕│••▩、故障的定義◕│••▩、使用條件◕│••▩、時間的記錄和計算程式等內容都要詳盡│╃。由技術部門制定統一的資料採集格式表₪╃☁▩,由班組逐項填寫₪╃☁▩,然後定期收回存入微機彙總₪╃☁▩,以供分析│╃。運用此法運作₪╃☁▩,需要的專職人員較少₪╃☁▩,費用低廉₪╃☁▩,但是很容易造成資料不全◕│••▩、漏項₪╃☁▩,資料不準確等缺點│╃。也可設專職記錄員₪╃☁▩,進行專業管理│╃。
(2)恰當的資料分析│╃。可靠性資料的採集是為可靠性分析提供依據₪╃☁▩,所以必須有利於裝置可靠性的分析判斷│╃。運用統計的方法進行分析₪╃☁▩,可以從大量的資料中找出其規律性₪╃☁▩,為裝置的維修◕│••▩、更新改造提供理論依據│╃。機組的可靠性狀況在機組執行中具有舉足輕重的作用₪╃☁▩,只有熟悉裝置狀況₪╃☁▩,做出決策₪╃☁▩,制定相應的使用和維護方案₪╃☁▩,做好機組的工況監測◕│••▩、故障診斷◕│••▩、故障分析等工作₪╃☁▩,能建立現代化的生產管理模式₪╃☁▩,搞好裝置的可靠性管理│╃。
2.3推廣故障診斷技術
隨著科學技術的發展₪╃☁▩,發電裝置的故障診斷技術越來越引起製造廠和電廠的重視│╃。人們希望透過對發電裝置的某些現場參量的監測和分析₪╃☁▩,及時正確地把裝置的故障診斷出來₪╃☁▩,並儘快採取措施來防止裝置的損壞和事故的擴大₪╃☁▩,以減少經濟損失│╃。發電裝置故障診斷的主要步驟為•☁:(1)監測裝置狀態的特徵訊號│╃。(2)從所監測的特徵訊號中提取徵兆₪╃☁▩,有時特徵訊號本身也可作為徵兆│╃。(3)根據徵兆和其他診斷資訊來識別裝置的狀態₪╃☁▩,完成故障診斷│╃。按診斷的目的要求分類₪╃☁▩,發電裝置的故障診斷技術可分為•☁:靜態診斷和離線診斷◕│••▩、直接診斷和間接診斷◕│••▩、線上診斷和離線診斷◕│••▩、常規診斷和特殊診斷│╃。按診斷的物理引數分類₪╃☁▩,發電裝置的故障診斷技術可分為•☁:振動診斷◕│••▩、聲學診斷◕│••▩、熱力引數診斷◕│••▩、電氣引數診斷◕│••▩、化學診斷等│╃。
故障診斷技術為裝置實現狀態檢修提供重要依據₪╃☁▩,裝置狀態檢修是檢修管理走向科學化的必然趨勢₪╃☁▩,也是提高裝置可靠性的重要措施│╃。透過裝置效能監測和診斷₪╃☁▩,科學地制定檢修策略₪╃☁▩,合理地確定檢修間隔和工期₪╃☁▩,能有效提高裝置的可用係數│╃。繼續推行狀態檢修₪╃☁▩,完善檢測手段₪╃☁▩,健全管理制度和技術標準擴大納入計劃檢修的裝置範圍₪╃☁▩,普遍建立狀態檢修技術支援和裝置資料庫₪╃☁▩,形成以狀態檢修◕│••▩、計劃檢修和故障檢修相結合的最佳化檢修新體制是我們的目標│╃。
2.4加強裝置可靠性管理
今後應不斷健全和完善執行監控◕│••▩、故障診斷◕│••▩、裝置壽命管理◕│••▩、預防維修◕│••▩、超期服役等專家系統₪╃☁▩,提高發電裝置的執行可靠性水平│╃。每臺機組都有本身的突出問題₪╃☁▩,提高機組可靠性的工作貫穿在生產活動全過程₪╃☁▩,大小修和技術改造專案的確定都要把提高可靠性和安全性放在位│╃。企業可靠性工作一般先從發電裝置的可靠性摸底人手₪╃☁▩,在全面瞭解現有產品的可靠性水平◕│••▩、可靠性薄弱環節和故障模式的基礎上₪╃☁▩,透過採取可靠性改進措施來消除可靠性的薄弱環節和各種故障模式₪╃☁▩,不斷提高產品的可靠性│╃。
3.結語
隨著經濟的發展₪╃☁▩,人們對供電質量的要求越來越高;同時₪╃☁▩,為了提高自身的市場競爭力₪╃☁▩,發電裝置可靠性越來越被髮電企業所重視│╃。可靠性是衡量發電裝置質量的重要指標₪╃☁▩,發電裝置損壞後會造成巨大的經濟損失₪╃☁▩,後果嚴重₪╃☁▩,因此對新能源發電裝置可靠性進行分析研究意義重大│╃。

高低溫溼熱試驗箱 技術規格•☁:

型號

SEH-150

SEH-225

SEH-408

SEH-800

SEH-1000

工作室尺寸(cm)

50×50×60

50×60×75

60×80×85

100×80×100

100×100×100

外形尺寸(cm)

115×75×150

115×85×165

130×105×170

165×105×185

170×125×185

溫度範圍

0℃/-20℃/-40℃/-70℃~+100℃/+150℃/+180℃

溫度均勻度

≤2℃

溫度偏差

±2℃

溫度波動度

≤1℃(≤±0.5℃,按GB/T5170-1996表示)

升溫時間

+20℃~+150℃/約45min (空載)

降溫時間

+20℃~-20℃/30min/ +20℃~-40℃/50min/ +20℃~-70℃/60min/(空載)

溼度範圍

(10)20~98%RH

溼度偏差

±3%(>75%RH), ±5%(≤75%R上)

溫度控制器

中文彩色觸控式螢幕+ PLC控制器(控制軟體自行開發)

低溫系統適應性

*的設計滿足全溫度範圍內壓縮機自動執行

裝置執行方式

定值執行◕│••▩、程式執行

製冷系統

製冷壓縮機

進口全封閉壓縮機

冷卻方式

風冷(水冷選配)

加溼用水

蒸餾水或去離子水

安全保護措施

漏電◕│••▩、短路◕│••▩、超溫◕│••▩、缺水◕│••▩、電機過熱◕│••▩、壓縮機超壓◕│••▩、過載◕│••▩、過流

標準裝置

試品擱板(兩套)◕│••▩、觀察窗◕│••▩、照明燈◕│••▩、電纜孔(Ø50一個)◕│••▩、腳輪

電源

AC380V  50Hz 三相四線+接地線

材料

外殼材料

冷軋鋼板靜電噴塑(SETH標準色)

內壁材料

SUS304不鏽鋼板

保溫材料

硬質聚氨脂泡沫

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